Gli agenti AI rappresentano una rivoluzione nell'intelligenza artificiale: non si limitano più a rispondere alle nostre domande, ma capiscono, pianificano e agiscono autonomamente nel mondo digitale. Sono assistenti che navigano il web, automatizzano processi, prendono decisioni operative e ci affiancano nel lavoro quotidiano. Ma come funzionano davvero? E quanto ci possiamo fidare?
Il talk vi guiderà in un affascinante viaggio all'interno di un agente a partire da un singolo input, svelando i meccanismi nascosti che ne governano il comportamento: come identifica un intento, come genera ipotesi operative, come mette in relazione informazioni, vincoli e obiettivi, e come traduce queste valutazioni in azioni concrete. Scopriremo insieme il ruolo delle strutture di modellazione, dei meccanismi di previsione e delle dinamiche probabilistiche che guidano il comportamento agentico, chiarendo perché in alcuni casi l'agente appare sorprendentemente efficace mentre in altri rivela fragilità profonde.
È un percorso nel funzionamento reale degli agenti contemporanei: non per mitizzarli né per ridurli, ma per demistificare la loro "magia" e comprenderne la logica, le promesse e i limiti scientifici che ne definiscono il presente e plasmeranno il futuro.
Claudio Stamile, PhD, MBA, è Manager of AI R&D and Market Solutions in Fastweb+Vodafone, dove coordina lo sviluppo di progetti di generative AI e sistemi agentici, includendo architetture LLM proprietarie e framework intelligenti per applicazioni enterprise.
Proviene da un solido percorso di ricerca, con un Double PhD in Artificial Intelligence tra la Katholieke Universiteit Leuven e l’Université Claude Bernard Lyon, oltre 80 pubblicazioni scientifiche, 2 brevetti e i libri Graph Machine Learning e Graph Machine Learning – Second Edition.
Si occupa della progettazione e realizzazione di componenti e infrastrutture AI basate su modelli generativi e sistemi agentici, con attenzione a orchestrazione, workflow operativi, integrazione applicativa e monitoraggio. Le attività includono l’implementazione di meccanismi che consentono ai modelli di interagire con servizi, dati e applicazioni aziendali, supportando processi operativi in modo controllato e scalabile.